Opretter IPN software til at opdage leukæmi

• April 26, 2024

I mangel af et automatiseret værktøj, der bidrager til at etablere en hurtig og effektiv diagnose på lymfoblastisk leukæmi akut infantil, forskere fra National Polytechnic Institute (IPN) skabte et computersystem, der kunne diagnosticere i gennemsnit 3 minutter og med et sikkerhedsindeks på 98%.

Det er en software oprettet af Susana Ordaz Gutiérrez , med råd fra forskerne og professorerne i Mekanisk og Elektroteknisk Skole (ESIME), Zacatenco Unit, og medlemmer af det nationale system for forskere (SNI), Francisco Javier Gallegos Funes og Alberto Jorge Rosales Silva.

Ordaz Gutiérrez forklarede, at denne sygdom er hyppig blandt mexicanske børn under 15 år, da hvert 100 tusind spædbørn lider 4 af det. Videnskabslæreren forklarede, at systemet blev udviklet med det formål at bidrage til at forbedre de diagnostiske metoder i lymfoblastisk leukæmi akut infantil i tidlige stadier, fordi der i dem er en vis forvirring, og selvom de hæmatologer, der udfører undersøgelsen, har stor erfaring, har opgørelsen af ​​prøven af ​​knoglemarv i mikroskopet en sikkerhedsgrad på ca. 60%.

Kandidatuddannelsen i Elektronisk Engineering, sagde, at efter denne undersøgelse og for at specificere diagnosen, kaldes en test immunofænotypebestemmelse , men resultaterne tager op til 4 uger. I denne forbindelse kommenterede han: "Når kræft er placeret i et bestemt organ, er der mulighed for at det metastaser . Men lymfoblastisk leukæmi akutte fremskridt med større hastighed, fordi det er kræft i blodet og cirkulerer gennem hele kroppen, så hvor det finder ufrugtige celler begynder at udvikle sig.

Ordaz Gutiérrez anførte, at systemet, der er designet til Polytechnic, er meget nyttigt, fordi det ifølge resultatet er muligt at begynde at behandle patienter uden at vente på resultatet af immunfenotypingstesten, hvilket repræsenterer et betydeligt fremskridt i medicin, da der med der ville være større muligheder for opsving. I øjeblikket er ca. 85% af patienterne kommet tilbage fra denne sygdom.

IPN's videnskabsmand angav, at softwaren er af høj grad af præcision, fordi det genererer resultater med 98% sikkerhed, hvilket bestemmes ved hjælp af to specielt designede algoritmer, som gør det muligt at skelne mellem sunde og syge celler.

Den teknologiske lærer forklarede også, at for at betjene systemet kræves kun digitale fotografier af prøverne: "Friske celler har form af en næsten perfekt cirkel og har en nukleolus med en størrelse på 1 til 6, mens syge celler har villi og små indsnit eller indrykninger dens nukleol er næsten ikke skelnet eller tabt, det vil sige når lymfoblastisk leukæmi akut cellulær morfologisk balance er tabt ".

Video Medicin: Autodesk Inventor 2018 desde cero - Vídeo 01 (April 2024).